与下一次绘制的交互 (INP)是一项核心 Web 重要指标，将于 2024 年 3 月推出，取代首次输入延迟 (FID)。 INP 使用来自事件计时 API 的数据评估页面的响应能力。当交互导致页面响应延迟时，就会产生负面的用户体验。 INP 分析用户在页面上进行的所有交互的延迟，并返回表示大多数交互所在位置的单个值。较低的 INP 值表示页面始终能够快速响应大多数（如果不是全部）用户交互。
Chrome 使用数据显示，用户在页面上花费的大部分时间发生在初始加载之后。因此，在整个页面生命周期中仔细评估响应能力至关重要。这是INP指标的重点。
从现在开始，任何SEO 机构或SEO 顾问都必须考虑到这一点
什么是INP？
INP 代表一个指标，用于评估页面响应用户操作（包括在整个访问过程中发生的点击、敲击和键盘交互）的准备情况。分析这些交互的延迟以确定页面的整体响应能力。 INP 的最终值对应于所有交互中最长的持续时间，排除任何异常。
了解 NPI 的计算方式非常重要。交互是指在单个逻辑用户手势期间触发的一组事件处理程序。例如，触摸屏设备上的“触摸”交互包括各种事件，例如指针向上、指针向下和单击。交互可能会受到 JavaScript、CSS、浏览器内置的导航控件（例如表单元素）或这些技术的组合的影响。
交互的延迟表示构成该交互的各个事件处理程序之间的最长持续时间，即从用户开始交互到显示包含相应视觉反馈的下一帧所经过的时间。
最佳响应性意味着页面对用户交互的及时响应。当页面响应交互时，会生成视觉反馈，并显示在浏览器呈现的下一帧中。这种视觉反馈提供即时信息，例如，商品是否已成功添加到在线购物车、移动导航菜单是否已打开、或者输入到登录表单中的数据是否已通过身份验证。
某些交互比其他交互花费更长的时间是正常的，
但是，对于特别复杂的交互，提供快速的初始视觉反馈以告知用户正在发生某些事情至关重要。直到下一次渲染为止的时间段代表了第一次这样做的机会。因此，INP的目标不是衡量交互的所有可能影响，例如从其他异步操作中获取网络数据或用户界面更新，而是评估后续渲染被阻塞的时间。通过延迟视觉反馈，您可能会导致用户认为页面没有响应他们的操作。
INP 的主要目标是确保对于大多数（如果不是全部）执行的交互，用户从开始交互那一刻到显示下一帧所花费的时间最小化。
什么是好的INP分数？
将响应性指标标记为“好”或“差”可能是一项复杂的任务。一方面，促进高度重视最佳响应能力的开发实践非常重要。另一方面，必须考虑用户所使用的设备功能的巨大变化，以建立现实的开发期望。
为了确保响应式用户体验，需要考虑的一个重要阈值是现场观察到的页面加载时间的第 75 个百分位数（在移动设备和桌面设备之间划分）：
INP值小于200毫秒表明您的页面具有出色的响应能力
衡量和优化数据库营销的能力是另一个重要优势。借 印度尼西亚赌博数据 助综合分析，企业可以实时监控其努力的有效性。营销人员可以利用这种数据驱动的方法评估哪些方法有效，哪些方法无效，从而实现持续发展。品牌可以根据科学证据改进其战略，从而提高整体效力和效率。
INP 值介于 200 到 500毫秒之间表示页面的响应能力可以提高。
INP 值大于 500毫秒表示您的页面响应能力不足。
通过考虑这些阈值，您可以评估和优化页面的响应能力，以提供令人满意的用户体验。
尽管浏览器通过不依赖 JavaScript 的控件（例如复选框、单选按钮和 CSS 控件）提供交互功能，但JavaScript通常是网页交互性的主要驱动力。
对于INP，仅考虑以下类型的相互作用：
鼠标点击。
触摸触摸屏设备。
按物理或虚拟键盘上的键。
交互可以发生在主文档和嵌入的 iframe 中。例如，交互可以通过单击嵌入的 iframe 中的元素来触发。然而，最终用户可能不知道 iframe 的存在。
因此，考虑 iframe 内的 INP 来评估主页上的整体用户体验非常重要。需要注意的是，JavaScript Web API 可能无法访问 iframe 的内容，因此可能无法在 iframe 内专门测量 INP，并且这种差异可能会在 CrUX（Chrome 用户体验报告）数据和真实用户中突出显示。监控（朗姆酒）。
交互作用如何划分？
交互可以分为两个部分，每个部分都包含各种事件。例如，击键可以包括诸如按键按下、按键按下和按键弹起之类的事件。
在触摸交互的情况下，可能存在诸如pointerdown和pointerup之类的事件。交互的延迟是通过选择构成交互的所有事件中最长的持续时间来计算的。
更复杂的交互可能涉及多个连续的交互。例如，可能发生 mousedown 事件，在释放鼠标按钮之前生成一个帧，从而导致进一步处理，直到显示后续帧作为结果。
另一个示例可以显示与多个事件处理程序的交互。交互的第一部分可以通过鼠标单击元素来触发，然后在显示下一帧之前触发一系列事件处理程序，下一帧在释放鼠标按钮后发生。
INP在用户离开页面时计算，提供一个表示页面在其整个生命周期中的整体响应能力的值。较低的 INP 值表示页面可靠地响应用户输入，确保响应式体验。
INP 和首次输入延迟 (FID) 之间有什么区别？
INP和首次输入延迟 (FID) 的不同之处在于它们对页面交互的考虑。 INP 考虑所有相互作用，而 FID 仅考虑第一个相互作用。此外，FID 仅测量第一次交互的输入延迟，而不考虑执行事件处理程序所需的时间或呈现下一帧的延迟。
由于FID是一种加载响应指标，因此它基于以下逻辑：如果加载期间与页面的第一次交互几乎没有输入延迟，则该页面会产生良好的初始印象。
另一方面，INP并不局限于第一印象。通过对所有相互作用进行采样，可以更全面地评估反应性，使 INP 成为比 FID 更可靠的总体反应性指标。这种方法考虑了用户页面交互的整个范围，提供了整体体验响应能力的更准确的视图。
好吧，既然您了解了差异，请立即提高价值
我建议从现在开始，如果您正在考虑重组网站或进行SEO 迁移，请考虑到这一点。
谷歌镜头如何工作？
谷歌镜头使用人工智能来分析智能手机相机拍摄的图像并识别其中的物体。借助这项技术，您可以扫描二维码、识别艺术品、识别植物和动物，甚至将文本翻译成其他语言。
要使用它，只需打开智能手机上的 Google Photos 或 Google Lens 应用程序，然后将相机对准您想要识别的物体即可。该应用程序将分析图像并提供有关该物体的详细信息，包括相关网站的链接。
如何激活它？
Google Lens 可在所有预装 Google Photos 应用程序的 Android 设备上使用，也可通过 Google Lens 应用程序在 iOS 设备上使用，该应用程序可从 App Store 免费下载。要在 Android 上激活 Google Lens，只需打开 Google Photos 应用程序，选择一张图像，然后点击 Google Lens 图标即可。在 iOS 上，您可以通过点击相机图标直接从应用程序访问 Google Lens。
Google Lens 如何影响 SEO？
用Google的John Mueller的话说，Google Lens并不直 使用 cookape 解锁 instagram 成功：增加粉丝的指南 接影响SEO，但它肯定可以是一个间接因素。这怎么可能？换句话说，如果您网站的图像针对 Google Lens 进行了优化，则可以提高其在搜索引擎上的可见度，从而增加网站的自然流量。
如何优化图像以进行视觉搜索？
要优化 Google Lens 的图像，请务必在图像的“alt”属性中使用详细描述和相关关键字。这样，Google Lens将能够更轻松地识别图像中的物体并提供与其相关的详细信息。
此外，您可以使用正确的格式优化视觉搜索平台的图像。 JPEG图像通常最适合无损压缩，使 Google Lens 可以轻松查看和识别它们。此外，图像必须具有适当的分辨率和大小，以便在从桌面到移动设备的所有设备上获得最佳观看效果。
用于图像优化的 EXIF 元数据
EXIF（可交换图像文件格式）元数据是嵌入数字图像中的信息，用于描述各种图像属性，例如镜头光圈、快门速度、拍摄日期、地理位置等。
使用 EXIF 元数据可以帮助改进Google Lens 的图像索引，因为它提供了有关图像的附加信息，可用于识别图像的内容。
例如，如果我们有一张植物的图像，
并插入描述该植物的常见名称和学名、其生长的季节以及其生长的理想光照条件的 EXIF 元数据，这可以帮助Google Lens将该图像识别为具体工厂并提供相关产品的附加信息。
用于优化图像的结构化数据
结构化数据是插入网页 HTML 代码中的一组附加信息，用于向搜索引擎提供有关网站内容的更多信息。
使用结构化数据也可用于优化 Google Lens 的图像，因为它可用于更详细地识别和描述图像。
例如，如果我们有一个产品的图像，我们可以使用结构化数据来描述产品名称、品牌、类别、价格和其他相关细节。这些结构化数据可以帮助Google Lens更准确地识别图像并提供更详细的产品信息。
因此，使用EXIF 元数据和结构化数据对于优化 Google Lens 的图像、改进搜索引擎对图像的索引和识别以及向客户提供详细的相关信息非常有用。
Google Lens 和 Google 图片之间的链接
现在我们来到另一个重要的问题：Google Lens 和Google Images是否有某种关联？答案是肯定的，它们是两个彼此有着密切关系的谷歌产品。
Google 图片是一个图像搜索引擎，允许用户搜索和查看网络上的图像。另一方面，Google Lens 是一款人工智能应用程序，它使用手机的摄像头来识别图像中的对象、文本等，并提供与它们相关的附加信息。
当使用 Google Lens 识别图像中的对象时，Google Images 可能会被用作识别过程的一部分。例如，如果您使用 Google Lens 来识别图像中的某种花，则 Google Images 可用于在网络上搜索该花的其他图像，并提供有关其分类和特征的附加信息。
此外，谷歌图像搜索结果可以用作谷歌镜头的训练数据源。例如，出现在Google Images搜索结果中的图像可以用来改进Google Lens的识别算法并提供更准确的识别结果。
综上所述，Google Lens 和 Google Images 紧密相 adb 目录 连，相互影响。 Google Images 可以用作Google Lens 的训练数据源，而 Google Lens 可以使用 Google Images 作为识别图像中对象过程的一部分。
针对 Google Lens 优化的内容示例
假设我们有一个园艺产品在线销售网站。为了优化Google Lens的图像，我们应该对产品的每个图像使用详细且相关的描述，例如“园艺用汽油链锯”、“电动修枝锯”、“电动无绳绿篱机”等。
此外，我们应该使用图像中的“alt”属性来详细描述产品。例如，对于汽油链锯，我们可以使用“alt”属性和描述“用于切割大树和树枝的汽油链锯。强大的电机和符合人体工程学的设计，易于使用。”
该工具对于电子商务的重要性
Google Lens 对于电子商务变得越来越重要，因为它允许消费者轻松识别产品并访问有关产品的详细信息，从而增加购买的可能性。
此外，它还可用于改善客户体验，例如提供有关产品技术特征的信息、建议与其他产品的组合、提供其他客户的评论等等。
总之，Google Lens 代表了一种日益重要的技术，用于识别和优化网络图像，为电子商务和 SEO 带来多种好处。优化 Google Lens 的图像可以帮助提高您的网站在搜索引擎上的可见度，并向您的客户提供详细信息。
